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Redis的五大数据结构,前面讲述了String和List的使用姿势,而Hash数据结构,也是比较常用的,接下来看下hash数据结构的读取,删除,塞入的基本使用姿势
I. 基本使用
在开始之前,序列化的指定需要额外处理,上一篇已经提及,相关内容可以参考:
1. 查询元素
hash数据结构和我们理解jdk中的hash差不多,使用的姿势也没什么区别,需要注意的是需要,定位一个元素,需要由缓存的key + hash的key-field
/** * 获取hash中field对应的值 * * @param key * @param field * @return */public String hget(String key, String field) { Object val = redisTemplate.opsForHash().get(key, field); return val == null ? null : val.toString();}复制代码
2. 添加元素
/** * 添加or更新hash的值 * * @param key * @param field * @param value */public void hset(String key, String field, String value) { redisTemplate.opsForHash().put(key, field, value);}复制代码
3. 删除
hash最好的一个地方,我个人感觉就是在删除时特别方便,比如将同类的数据聚集在一个hash中,删除key就可以实现全部都删除,清理数据就比较方便了;除此之外,另外一种就是删除hash中的部分key
/** * 删除hash中field这一对kv * * @param key * @param field */public void hdel(String key, String field) { redisTemplate.opsForHash().delete(key, field);}复制代码
4. 批量查询
批量查询有两种,一个是全部捞出来,一个是捞出指定key的相关数据
public Maphgetall(String key) { return redisTemplate.execute((RedisCallback
5. 自增
hash的value如果是数字,提供了一个自增的方式,和String中的incr/decr差不多的效果
// hash 结构的计数public long hincr(String key, String field, long value) { return redisTemplate.opsForHash().increment(key, field, value);}复制代码
6. hash + list
hash的value如果另外一种场景就是数组,目前没有找到特别友好的操作方式,只能在业务层进行兼容
/** * value为列表的场景 * * @param key * @param field * @return */publicList hGetList(String key, String field, Class obj) { Object value = redisTemplate.opsForHash().get(key, field); if (value != null) { return JSONObject.parseArray(value.toString(), obj); } else { return new ArrayList<>(); }}public void hSetList(String key, String field, List values) { String v = JSONObject.toJSONString(values); redisTemplate.opsForHash().put(key, field, v);}复制代码
II. 其他
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